Over

Ruben Paauw

Oprichter van Paauw AI. Ik bouw AI-agents voor zakelijke dienstverleners die tijd kwijtraken aan herhaalbaar werk.

Achtergrond

Van industrieel ontwerpen naar AI-automatisering

Ik studeerde Industrieel Ontwerpen aan de TU Delft. Tussen mijn bachelor en master besloot ik bij FITsociety te gaan werken, een startup waar ik in korte tijd meer heb geleerd dan ik in een masteropleiding had geleerd. Na die periode koos ik ervoor voor mezelf te gaan, in plaats van terug te keren naar de universiteit.

Het ontwerpen leerde me om niet meteen naar een oplossing te springen. Je begint bij het probleem, gaat een laag dieper, en pas daarna bepaal je wat je bouwt. Die manier van werken neem ik mee in elk AI-traject.

AI automatisering leerde ik door zelf te bouwen. Veel dingen eerst verkeerd gedaan. Daardoor weet ik precies welke aanpak werkt en welke niet.

Aanpak

Eerst het probleem, dan de oplossing

Industrieel Ontwerpen draait om het begrijpen van het echte probleem achter de vraag. Als iemand zegt dat hij een betere hamer nodig heeft, is de vraag: waarom sla je überhaupt op spijkers? Diezelfde aanpak gebruik ik bij AI-trajecten.

Voor ik iets bouw, ga ik begrijpen hoe jouw werk echt werkt. Waar gaat de meeste tijd naartoe? Wat gaat er regelmatig mis? Welke taken herhalen zich steeds? Pas als dat helder is, bepaal ik wat er geautomatiseerd wordt en hoe.

Dat kost aan het begin iets meer tijd, maar voorkomt dat je een goed gebouwde agent hebt voor het verkeerde probleem.

Foto toevoegen

Werkomgeving of portret

Filosofie

AI als nieuwe medewerker

De vergelijking die ik het meest gebruik: AI is als een nieuwe medewerker aannemen. In het begin kost het meer tijd dan het oplevert. Je traint hem, legt dingen uit, stuurt bij. Maar over de lange termijn bespaart hij je tijd en levert hij geld op.

Bedrijven die AI in één keer alles willen laten overnemen, lopen vast. Bedrijven die beginnen met één goed gedefinieerde taak, trainen, bijsturen en dan uitbreiden, zien resultaten.

Wat ik daarin belangrijk vind: AI voert uit, jij blijft nadenken. Een agent automatiseert een taak, maar de beslissingen en de richting blijven bij jou. Zo houd je grip op wat er gebeurt en kun je bijsturen als dat nodig is.

Nieuwe medewerker

Kost tijd om in te werken

De eerste weken investeer je in uitleggen, corrigeren en bijsturen. Daarna draait hij zelfstandig en levert hij structureel tijd op.

AI-agent

Kost tijd om in te richten

De eerste fase investeer je in het definiëren, bouwen en testen van de agent. Daarna draait hij 24/7 zonder dat jij er iets voor hoeft te doen.

Achtergrond

Hoe ik hier ben gekomen

TU Delft

Bachelor Industrieel Ontwerpen

Leerde denken vanuit het probleem dat een product of dienst moet oplossen. Die aanpak gebruik ik nog dagelijks.

FITsociety

Startup ervaring

Tussen bachelor en master besloot ik bij FITsociety te gaan werken. In een startup leer je snel en breed. Ik leerde meer dan ik in een mastertraject had geleerd.

Paauw AI

Voor mezelf verder

Na FITsociety koos ik ervoor om voor mezelf te beginnen. Door zelf veel te bouwen, veel fout te doen en bij te sturen, weet ik nu welke aanpak werkt bij AI-automatisering voor zakelijke dienstverleners.

Foto toevoegen

Werkfoto of sfeerbeeld

Samenwerken

Plan een vrijblijvend gesprek

In 15 minuten kijken we of een Opportunity Scan of direct bouwen de slimste eerste stap is voor jouw situatie.

Plan een vrijblijvend gesprek

Vrijblijvend.